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用混合线性分析法的一种变形算法建立了苹果糖度近红外光谱预测模型，并与偏最小二乘模型进行比较。结果表明：虽然最佳的混合线性分析法模型（18个主因子）比最佳偏最小二乘模型（11个主因子）复杂．但其精度却明显优于偏最小二乘模型：利用梗正集的28个苹果样本建立的糖度混合线性分析法校正模型，其相关系数r^2和标准偏差SEC分别为0．92509和0．40618；该校正模型经预测集的11个样本验证，相关系数r^2和标准偏差SEP分别达到0.87611和0．48480。混合线性分析法建立的糖度模型对苹果光谱的校正标准偏差