【摘 要】
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在车联网中,由于车辆快速移动以及网络拓扑动态变化,短时间内车辆之间形成的分簇结构不稳定,导致簇内流媒体数据广播业务面临困难.本文针对这一问题,提出一种基于复杂网络理
【机 构】
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广东工业大学 信息工程学院,广州,510006
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在车联网中,由于车辆快速移动以及网络拓扑动态变化,短时间内车辆之间形成的分簇结构不稳定,导致簇内流媒体数据广播业务面临困难.本文针对这一问题,提出一种基于复杂网络理论的车联网综合通信优化方案.该方案提出基于车辆广义距离的分簇算法及基于模糊逻辑理论的簇头选择算法,在此基础上建立了簇内数据传输优化模型.本文定义的车辆广义距离综合考虑了车辆相对位置及通信链路质量.本文提出的簇头选择算法综合考虑了车辆的速度、领导力、距离,并基于模糊输出选择出最适合的簇头节点.仿真结果表明,本文提出的解决方案与现有工作相比,提高了簇内网络吞吐量并降低了数据传输时延.
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