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本文通过介绍一种用于高维数据的可视化方法，引入了可用于快速聚类的一种距离算法，该方法不仅具有鲁棒性而且有较低的计算复杂性O（n^1），最后我们将该方法用于金融数据立方体的聚类算法，主要用于挖掘庄家行为模式并作为是否存在操纵行为的依据。
高维数据的可视化和快速聚类算法
【摘 要】
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本文通过介绍一种用于高维数据的可视化方法，引入了可用于快速聚类的一种距离算法，该方法不仅具有鲁棒性而且有较低的计算复杂性O（n^1），最后我们将该方法用于金融数据立方体的聚类
【机 构】
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西南科技大学理学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2006年11期
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