【摘 要】
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伴随着PPP模式在基础设施领域的广泛应用,其潜存的风险也开始备受关注。各利益主体的行为控制在怎样的一种风险边界之内,才能实现预期的收益?为此,本文将通过新型自适应RBF神
【基金项目】
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浙江省哲学社会科学规划课题(14NDJC044YB);浙江省自然科学基金项目(LY15G030034);嘉兴学院南湖学院科研重点资助项目(N41472001-22)
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伴随着PPP模式在基础设施领域的广泛应用,其潜存的风险也开始备受关注。各利益主体的行为控制在怎样的一种风险边界之内,才能实现预期的收益?为此,本文将通过新型自适应RBF神经网络对各利益主体的行为进行数理拟合测度。在详细剖析PPP项目利益相关者互动关系的基础上,从正反两个方向对主线型的三大核心利益主体行为进行建模分析,进行智能预测,同时通过对自身最低收益的确定找寻风险控制的临界值,进而有针对性的实施风险控制策略,为PPP项目风险智能测度提供理论上的参考。
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