一种基于模糊综合评判的入侵异常检测方法

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目前国际上已实现的大多数入侵检测系统是基于滥用检测技术的,异常检测技术还不太成熟,尤其是基于网络的异常检测技术,如何提高其准确性、效率和可用性是研究的难点.提出了一种面向网络的异常检测算法FJADA,该算法借鉴了模糊数学的理论,应用模糊综合评判工具来评价网络连接的"异常度",从而确定该连接是否"入侵"行为.实验证明,该方法能检测出未知的入侵方式,而且准确性较高.
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