【摘 要】
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随着政务信息资源共享工作的推进,会产生大量的企业和个人数据汇聚。为了贯彻落实国家相关法律法规要求,对个人及企业敏感隐私数据实现可靠保护,在对这些数据进行研究和应用
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随着政务信息资源共享工作的推进,会产生大量的企业和个人数据汇聚。为了贯彻落实国家相关法律法规要求,对个人及企业敏感隐私数据实现可靠保护,在对这些数据进行研究和应用的过程中需要进行脱敏处理。基于对数据的使用场景的深入分析和分级分类,选取了多种脱敏算法支持数据脱敏,提出了一种基于存量和增量数据实现静态脱敏和动态脱敏,且可通过K-匿名和L-多样化方法验证数据脱敏的有效性。此项对数据脱敏的研究,对各机构规范业务流程、安全应用数据具有重要意义,对数据脱敏应用领域的拓展具有借鉴价值。
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