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基于宇宙大爆炸理论提出的大爆炸算法是一种高效的群智能优化算法,但存在容易陷入局部最优的缺点。提出的改进大爆炸算法,通过改进原算法的爆炸半径缩减形式、随机候选解的选取以及边界处理,能有效改善该算法易陷入局部最优的缺陷。运用改进的大爆炸算法,以频率和模态为物理量构造损伤识别问题的目标函数,对简支梁的局部损伤进行了识别。数值模拟结果表明:改进算法能准确地识别结构损伤,特别是能有效识别局部小损伤,并具有对模拟测量噪声不敏感的优点。