【摘 要】
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在线路客流控制中,需同时考虑各个车站控流方案的可执行性与协同性.采用Fisher最优分割法确定合理客流控制时段,基于此建立以乘客总等待时间最少和旅客周转量最大为目标的线
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都地铁运营有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFB1200700)~~
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在线路客流控制中,需同时考虑各个车站控流方案的可执行性与协同性.采用Fisher最优分割法确定合理客流控制时段,基于此建立以乘客总等待时间最少和旅客周转量最大为目标的线路客流协同控制线性规划模型.基于成都地铁2号线AFC数据进行实验,针对协同控流与非协同控流方案,以及不同客流控制时段划分方案下的协同控流方案进行对比实验.算例中:协同控流方案在旅客周转量下降约1.0%的情况下,乘客总等待时间减少约56.7%;基于Fisher最优分割法确定的时段划分方案中协同控流方案在乘客总等待时间方面最优,并具有很好的可执
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