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Quotient Cube和QC—tree试图在浓缩一个数据立方尺寸的同时，保持该数据立方蕴涵的语义，但是，前者没有语义关系的存储，后者存储的语义关系是晦涩模糊的．为此提出了下钻立方结构，首次从语义角度考虑数据立方存储，存储的不是类的内容，而是类之间的直接下钻关系．下钻立方不仅能够极大地减小数据立方的存储尺寸，而且可以清晰地表达原数据立方蕴涵的下钻语义．此外，下钻立方具有较高的查询响应性能，这一点在范围查询中表现得尤其显著．实验和分析表明，下钻立方在存储尺寸和查询响应方面明显优于QC—tree，适于用来组