【摘 要】
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通过对颜色读数与浓度数据分析,建立一元回归统计模型,并预测物质浓度,探究数据量大小及颜色维度对模型的影响.结果表明:回归模型拟合精度高,误差小;对于二氧化硫物质则采用Michaelis-Menten模型预测更为合理;结合数据误差分析,得出待测物质数据量保持适中并且分布均匀时,合理选择维度,回归模型更加精确.该方法操作简便,运算成本低,可推广应用于大数据处理相关问题.
【基金项目】
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山西机电职业技术学院课题(JWC-L20008)
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通过对颜色读数与浓度数据分析,建立一元回归统计模型,并预测物质浓度,探究数据量大小及颜色维度对模型的影响.结果表明:回归模型拟合精度高,误差小;对于二氧化硫物质则采用Michaelis-Menten模型预测更为合理;结合数据误差分析,得出待测物质数据量保持适中并且分布均匀时,合理选择维度,回归模型更加精确.该方法操作简便,运算成本低,可推广应用于大数据处理相关问题.
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