【摘 要】
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为了实现香蕉在贮藏过程中的腐败预警,对不同贮藏时间的香蕉进行高光谱数据采集。应用Savitzky-Golar(SG)平滑对原始光谱进行降噪处理,以获得少噪声干扰的光谱数据。提出一种
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC1600802)资助
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为了实现香蕉在贮藏过程中的腐败预警,对不同贮藏时间的香蕉进行高光谱数据采集。应用Savitzky-Golar(SG)平滑对原始光谱进行降噪处理,以获得少噪声干扰的光谱数据。提出一种基于WilksΛ统计量结合主成分信息融合的高光谱特征波长提取方法。该方法可描述为:先对降噪后的高光谱数据进行主成分分析(PCA),然后对获取的主成分数据分别构建WilksΛ统计量,进而可选出WilksΛ值最小的主成分变量(第3主成分, PC3),绘制出该主成分对应于原始变量(各波长)下的组合权重系数图,将权重系数图中的波峰、波谷
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