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基于三支决策与SVM分类的图像识别算法
基于三支决策与SVM分类的图像识别算法
来源 :信息与电脑(理论版) | 被引量 : 1次 | 上传用户:tp137907226
【摘 要】
:
对于内容复杂的图像,图像分类难度较大,而三支决策凭借独特性优势,得以应用于模糊信息决策中,不仅可实现图像模糊信息分类划分,还可进一步提高图像识别率。笔者基于三支决策与SVM分类设计分析了图像识别算法,并优化了分类器算法,以此实现了图像有效信息识别,提高了图像识别精确性。
【作 者】
:
罗琪
【机 构】
:
渭南师范学院
【出 处】
:
信息与电脑(理论版)
【发表日期】
:
2020年07期
【关键词】
:
三支决策
SVM分类
图像识别
算法
three-branch decisionSVM classificationimage recognitionalgor
【基金项目】
:
渭南师范学院科研项目(项目编号:16YKS008)
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对于内容复杂的图像,图像分类难度较大,而三支决策凭借独特性优势,得以应用于模糊信息决策中,不仅可实现图像模糊信息分类划分,还可进一步提高图像识别率。笔者基于三支决策与SVM分类设计分析了图像识别算法,并优化了分类器算法,以此实现了图像有效信息识别,提高了图像识别精确性。
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