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近十年来，个性化推荐系统领域的新算法、新技术层出不穷，越来越多前沿的机器学习和数据挖掘的研究成果应用到这一领域中，收到了良好的效果。但从实践角度出发，摆在互联网从业者面前最现实的问题，并不是挑选最酷的算法，而是如何挑选一套行之有效的个性化推荐系统。本文从产品的视角出发，讨论在不同情况下搭建个性化推荐系统所需注意的各项环节，希望能对相关领域的产品经理和工程师有所裨益。