【摘 要】
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为了将声发射(AE)技术实际应用到监测海洋平台油气管道疲劳裂纹中,需要解决管道振动干扰以及疲劳裂纹AE信号有效特征提取的问题,而问题的关键在于对管道结构疲劳裂纹AE信号特
【机 构】
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中国飞机强度研究所全尺寸飞机结构静力/疲劳航空科技重点实验室,哈尔滨工程大学船舶工程学院
【基金项目】
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振动疲劳损伤风险评估及故障诊断平台建立(YXKY-2018-ZY-06)
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为了将声发射(AE)技术实际应用到监测海洋平台油气管道疲劳裂纹中,需要解决管道振动干扰以及疲劳裂纹AE信号有效特征提取的问题,而问题的关键在于对管道结构疲劳裂纹AE信号特征提取及识别算法的研究。在已有研究的基础上,提出了一种基于经验模态分解(EMD)为特征提取的疲劳裂纹识别方法,将管道振动干扰问题和疲劳裂纹AE信号有效特征提取问题联系在一起,对特征元素进行优化并剔除无效噪声干扰信息,通过概率神经网络(PNN)对疲劳裂纹信号进行识别。试验结果表明,PNN结合基于EMD为特征提取的疲劳裂纹识别法能够取得良好的
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