【摘 要】
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针对标准粒子群算法寻优高维极值函数能力低,基本人工鱼群算法后期收敛速度慢,精度有待于提高等问题,提出了粒子群优化人工鱼群算法。上述算法综合利用了人工鱼群算法的良好
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针对标准粒子群算法寻优高维极值函数能力低,基本人工鱼群算法后期收敛速度慢,精度有待于提高等问题,提出了粒子群优化人工鱼群算法。上述算法综合利用了人工鱼群算法的良好全局收敛性、快速跳出局部极值的能力和粒子群算法信息策略、局部快速收敛性及简单操作易实现等优点。此外,引进了粒子的飞行速度和线性惯性权重特征,充分使用了两种算法的优点。通过仿真分析,验证了上述算法相比于两种基本算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,且性能稳定。
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