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分析了BP算法。在MATLAB环境下以改进的BP网络为识别模型对内燃机活塞-缸套磨损的几种故障进行分类训练，并应用待识别的故障样本识别仿真。结果表明，该方法在活塞-缸套磨损诊断中是行之有效的。
基于神经网络的内燃机活塞-缸套磨损的故障诊断
【摘 要】
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分析了BP算法。在MATLAB环境下以改进的BP网络为识别模型对内燃机活塞-缸套磨损的几种故障进行分类训练，并应用待识别的故障样本识别仿真。结果表明，该方法在活塞-缸套磨损诊断
【机 构】
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西安工业学院机电工程学院,长春理工大学机电工程学院
【出 处】
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小型内燃机与摩托车
【发表日期】
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2007年1期
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