【摘 要】
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针对化工间歇生产过程的多模态问题，为了提高故障检测性能，将滑动窗口技术与局部离群因子（LOF）算法相结合，提出了一种新的动态多向局部离群因子（dynamic multiway local outlier fa
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针对化工间歇生产过程的多模态问题，为了提高故障检测性能，将滑动窗口技术与局部离群因子（LOF）算法相结合，提出了一种新的动态多向局部离群因子（dynamic multiway local outlier factor，DMLOF）用于工业过程在线故障检测的方法。首先将间歇过程数据展开成二维数据，利用滑动窗口技术分别在时间片内运用局部离群因子算法计算LOF统计量，并利用核密度估计（KDE）确定控制限。对于新来数据标准化处理后分别在相应窗口内投影，确定新数据的LOF统计量并与控制限比较进行故障检测。最后通过青
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