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受限物化视图的选择是当前数据仓库研究的最重要的问题之一.提出利用最小祖先树筛选视图,并结合改进的试探式策略进行物化视图选择的算法.该算法能有效地解决物化视图的两类问题.理论分析与实验结果表明在数据维度大、维层次复杂的情况下,与以往算法相比,该算法有着更优执行的效率.
受限多维物化视图选择算法
【摘 要】
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受限物化视图的选择是当前数据仓库研究的最重要的问题之一.提出利用最小祖先树筛选视图,并结合改进的试探式策略进行物化视图选择的算法.该算法能有效地解决物化视图的两类
【机 构】
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扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系,武汉大学遥感信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年17期
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基金
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