【摘 要】
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摘 要：本文主要针对信贷政策、企业交易票据信息进行了相关研究，利用TOPSIS模型，对123家企业中的中小微企业的信贷风险进行排序然后做出评估，并且对于银行收益进行计算，给出银行在年度信贷总额固定时，对不同等级、规模以及信誉评级的企业的信贷策略。首先对302家企业中的中小微企业的信贷风险进行量化分析，建立支持向量机模型，对123家企业剔除异常值后的数据进行分析，输出二分类的等级，即是否违约。其次根
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摘 要：本文主要针对信贷政策、企业交易票据信息进行了相关研究，利用TOPSIS模型，对123家企业中的中小微企业的信贷风险进行排序然后做出评估，并且对于银行收益进行计算，给出银行在年度信贷总额固定时，对不同等级、规模以及信誉评级的企业的信贷策略。首先对302家企业中的中小微企业的信贷风险进行量化分析，建立支持向量机模型，对123家企业剔除异常值后的数据进行分析，输出二分类的等级，即是否违约。其次根据123家的评判标准，再对302家进行预测，得到预测等级，使用TOPSIS进行排序，根据比例分配A，B，C信誉等级，最终给出该银行在年度信貸总额为1亿元时对这些企业的信贷策略。最后针对302家企业的信贷风险和可能的突发因素对各企业的影响，对模型加入影响因子，给出该银行在年度信贷总额为1亿元时的信贷调整策略。
关键词：信贷策略;量化分析;预测等级 ; 突发因素
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