论文部分内容阅读
针对移动设备访问三维虚拟场景受到网络带宽和终端计算能力的制约,使得在线利用虚拟现实进行移动学习效率不高,基于此提出了基于普适计算的自适应优化选择技术。对三维实体进行本体语义描述,建立相应的优化模型。在此基础上通过WURFL对手持移动设备进行采样获取设备参数,对参数进行分析从而建立普适规则,利用普适计算进行自适应优化选择。测试结果表明,经过自适应选择后手持移动设备获取三维虚拟场景资源的速度和效率得到明显提高。