【摘 要】
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大规模MIMO频分双工(FDD)系统的下行信道具有空时联合稀疏性,每根发射天线在相同的时频资源块上发送导频符号,可将信道参数估计问题转化为结构化压缩感知重建问题。由于信道
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金(61701307),上海师范大学校级一般项目(KF201820)
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大规模MIMO频分双工(FDD)系统的下行信道具有空时联合稀疏性,每根发射天线在相同的时频资源块上发送导频符号,可将信道参数估计问题转化为结构化压缩感知重建问题。由于信道的稀疏度在实际通信场景未知,通过分析大规模MIMO⁃OFDM系统的空时相关特性,提出基于Dice系数匹配准则的变步长自适应稀疏度的信道状态信息获取算法。仿真结果表明,在相同的信噪比条件下,设计算法的估计均方误差性能相比传统算法有所改善。
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