【摘 要】
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随着城市化进程的不断加快，暴雨等极端天气的显著发生，道路积水问题愈发严重，影响了市民的出行和城市正常运行，因此有必要对道路积水信息进行动态可视化，而数据的集成与管理是从多源数据到道路积水信息的关键一环。为了更加直接有效地表达道路积水信息，本文提出了面向城市内涝动态预警可视化的多源时空数据集成与管理方法，构建了道路积水时空数据模型，探讨了积水数据与道路数据的匹配方法，并设计了面向道路积水动态预警的原
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随着城市化进程的不断加快，暴雨等极端天气的显著发生，道路积水问题愈发严重，影响了市民的出行和城市正常运行，因此有必要对道路积水信息进行动态可视化，而数据的集成与管理是从多源数据到道路积水信息的关键一环。为了更加直接有效地表达道路积水信息，本文提出了面向城市内涝动态预警可视化的多源时空数据集成与管理方法，构建了道路积水时空数据模型，探讨了积水数据与道路数据的匹配方法，并设计了面向道路积水动态预警的原型系统，实现了道路积水深度的提取与发布；最后，以南京市主城区某区域对本文方法进行了实验案例分析。实验证明
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目的：图像匹配是完成众多视觉任务的核心环节，针对一些匹配图像中一致性的图像内容往往只占据较少图像幅面的问题，本文将整幅图像匹配转化为图像中局部物体块的匹配。训练Siamese特征提取网络，构建局部物体块特征，该特征具有较强的表达能力，可以准确匹配图像中的相同物体块，进而完成整幅图像匹配的任务。方法：本文通过在图像中匹配相同的物体块进行整幅图像的匹配，首先基于Edge Boxes算法检测图像中的局部
大气水汽是对流层的重要组成部分之一，研究影响水汽的因素及精度具有重要意义。本文主要研究黄土高原地区大气可降水量（Precipitable Water Vapor， PWV）的影响因素，并对其实际精度评估，首先对ERA5（the fifth-generation atmospheric reanalysis data of ECMWF）的气压、气温数据和全球导航卫星系统（Global Navigat
针对倾斜摄影外业影像采集受到很多因素的影响，利用免像控的方式从影像数据采集前的无人机飞控参数：航向重叠度、旁向重叠度、相机角度、飞行高度4个因素来分析真三维模型的质量。通过均匀设计试验来优选因素组合，在Context Capture软件中生成点云网格，通过使用全站仪测量9个检查点的累积空间位移差值。利用最小二乘法拟合计算与检查点的累计空间位移差，拟选3个方案建立数学模型，同时对于检查点的布设位置进
概述X射线脉冲星信号辐射模拟技术的发展概况，分析了当前基于非齐次泊松过程的X射线信号数值模拟方法，在此基础上采取了一种齐次泊松过程与经典概率相结合的数值模拟方法，与非齐次泊松过程的模拟方法相比，该方法能够避免对流量密度函数的积分以及对积分函数的求逆过程，可以大幅度简化数值模拟的计算流程，且适用于具有任意流量密度强度的脉冲星信号辐射模拟。最后通过算例分析验证了该方法的可行性。
最优尺度是影像多尺度分割的关键，由于最优尺度概念无法脱离人的主观认知，目前尚无统一的最优尺度定量算法，对此提出了一种基于稀疏尺度集的影像半自动最优分割方法。该方法采用稀疏尺度集为底层模型，利用最小风险分割模型自动获取全局最优分割尺度，随后从稀疏尺度集中抽取具有尺度认知意义的区域重组为尺度单元树，最后通过人机交互进行局部尺度调整。实验证明，本文提出的半自动影像最优分割方法能够快速获取符合主观认知的最
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针对GIL（gas insulated metal enclosed transmission line）综合管廊施工期间的监控量测问题，提出基于物联网技术的安全监测与预警解决方案，建立远程在线信息化监测和数据处理系统。系统以自动化测量仪器和岩土类传感器为感知层，实现形变信息的实时采集；以串口通信、GPRS（general packet radio service）和Internet为网络层，实现
针对多子阵合成孔径声呐精确后向投影成像算法效率低的问题，提出了一种异构环境下的精确多子阵合成孔径声呐后向投影成像快速方法。在分析精确逐点后向投影成像算法原理的基础上，将脉冲压缩和耗时的方位向聚焦过程改造为单指令多线程模式，借助图形处理器(Graphics Processor Unit:GPU)强大的多核计算能力加速成像过程。通过仿真和实测数据的成像试验验证了所提快速成像算法的正确性和高效性，与串行
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