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针对现有的四阶累积量测向算法不可以直接用于相干信源测向的局限，在引入合成导向矢量和合成导向矩阵的基础上建立了一种更通用的阵列数据模型，提出了广义加权信号子空间拟合测向算法。该方法在不损失四阶累积量扩展阵列孔径和任意阵列的情况下可有效估计相干信源和独立信源。为快速求解所提基于四阶累积量的广义加权信号子空间拟合测向算法，在文化算法中使用量子种群和量子演进机制，提出了一种多维搜索的文化量子算法。Monte—Carlo仿真试验证明了所提的测向方法可有效解决使用高阶累积量不能直接测相干信源的局限，在检测性能上与现有