【摘 要】
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在激光切割中,工艺参数的优化搭配直接影响切割质量。为了更好的选择出最优化的工艺参数搭配,本文利用人工神经网络分析方法,建立一个用遗传算法改进的人工神经网络模型,并在
【机 构】
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重庆市广播电视大学理工学院,重庆大学计算机学院,重庆市光学机械研究所
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在激光切割中,工艺参数的优化搭配直接影响切割质量。为了更好的选择出最优化的工艺参数搭配,本文利用人工神经网络分析方法,建立一个用遗传算法改进的人工神经网络模型,并在实际的应用中选出大量实际实验数据对其加以训练和验证。实验证明,该模型将遗传算法和神经网络的优点相结合,既克服了以往正交实验中存在的选出工艺参数准确度的问题,同时也克服了传统神经网络中易出现的局部最优和收敛速度较慢的问题,从而有效地解决了激光切割中各参数优化搭配的问题。
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