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针对现有多数语义Web服务发现方法应用实施难度大，对终端用户输入信息的完整性依赖度高的问题，提出一种基于简单查询语句的轻量级语义Web服务发现模型。该模型提供给用户一个类似Google的查询界面，输入查询语句后经过领域本体匹配、基于WordNet同义词典匹配等步骤自动发现并调用相应的Web操作。另外，还利用自学机制不断扩充本体词汇以提高系统的准确率和召回率。详细分析了该模型的系统性能，并深入研究了不同情况下准确率和召回率的变化。实验结果表明，本体匹配技术及自学机制的使用是系统准确率和召回率提高的关键。