【摘 要】
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针对移动小车无法实时显示当前电量,易出现电池过放从而降低电池循环使用寿命的问题,利用Ardu⁃ino作为主控制器采集电池的电压、电流、温度数据,将三者作为BP神经网络的输入
【机 构】
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南京工业大学机械与动力工程学院,江苏长江智能制造研究院有限责任公司
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针对移动小车无法实时显示当前电量,易出现电池过放从而降低电池循环使用寿命的问题,利用Ardu⁃ino作为主控制器采集电池的电压、电流、温度数据,将三者作为BP神经网络的输入量,计算电源SOC值,最后通过LabVIEW平台嵌入该算法实现对电源SOC的实时估算。实验结果表明,神经网络训练误差可满足实际要求,硬件系统整体运行可靠。系统可以实时监测电源的SOC值、电压、电流和温度值,从而避免电源出现异常工作状态,提高电池循环使用寿命。
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