【摘 要】
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通过分析人眼视觉系统(HVS)的对比度敏感度特性,利用小波变换提取影响图像质量的相关因素,提出了一种图像质量评价的新方法。其基本思路是根据HVS特性中的对比度敏感度,即空
【基金项目】
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江西财经大学创新基金资助项目;江西省高性能计算技术重点实验室开放基金资助项目(JXHC-2005-004);江西省教育厅教育科技项目(赣教技字[2006]232号)
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通过分析人眼视觉系统(HVS)的对比度敏感度特性,利用小波变换提取影响图像质量的相关因素,提出了一种图像质量评价的新方法。其基本思路是根据HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线,对图像进行二维多级小波分解,由分解后的各小波分量,提取各频段相应的亮度、清晰度和相关度指标;然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均,以此作为图像质量的综合评价指标。实验表明该方法能较好地反映人的主观感受,效果明显优于传统图像质量评价方法。
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