基于BP神经网络的GSM—R抗同频干扰方法研究

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在GSM-R通信网络中,同频干扰是影响通信质量的一个因素。由于被训练的BP神经网络可以不断校正误差,使输出误差不断减小。为解决GSM—R同频干扰问题,提出了用BP神经网络及其算法对GSM—R通信信号进行校正,通过构建GSM—R通信系统和BP神经网络系统的模型,阐述了GSM-R通信系统抗同频干扰的原理,并对GSM—R进行了数据采集和仿真。
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