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摘 要：该文通过对区域经济状况、金融状况、创业园规划、交通状况、创业技能培训等因素进行分析，利用模糊物元理论与熵值法对区域差异对农民创业吸引进行评价，运用欧式贴近度反映待评物元与经典域各等级的贴近程度，建立了一种评价区域环境对农民创业吸引的熵权模糊物元分析策略。并且对5个不同区域进行了实证分析，为农民创业制度环境构建提供了新的方法。
关键词：“三农”问题；农民创业；熵权模糊物元；区域差异；吸引
中图分类号 F323 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）14-0001-04
近些年来，随着我国新型工业化、城镇化进程的不断加快，大量农村剩余劳动力纷纷涌入到大中城市，众多农民通过外出打工，改善了自身生活条件的同时，也学到了一定的技术。在这一过程中，一些外出外闯荡多年的农民，在发达地区掌握了一定的技术，拥有一定的管理技术和完成一定财富的积累后，纷纷选择创业[1]。农民创业一定时期成了农村的一道风景线，政府纷纷制定相关扶持政策来帮助农民创业，学者们也纷纷研究其创业形式、创业理论等，一定社会组织纷纷开展了针对农民创业的相关培训工作[2-4]，有关农民创业的主题在一定时期内成了热点研究课题。然而纵观当前农民创业的形式、效果，都没有达到预期的成效，致使国家多个部门纷纷出台相关文件，以进一步加强对农民返乡创业扶持力度[5]。众多学者也从多个角度对农民这一创业主体进行了多方面的研究探讨，以探寻农民创业的内在规律，从而最终提高农民创业的成功率和贡献率[6-7]。鼓励、支持和帮助农民创业，相继成为近年来中央一号文件的重要内容，不仅有利于为农村社会创造更多的就业岗位，也有利于促进农业产业发展，激发农村经济增长活力，推动农业经济又好又快发展。然而纵观当前的农民创业问题的研究发现，虽然认识到创业区域环境的优劣程度会对农民创业决策有着较大影响，但针对农民创业地域环境评价的研究较少，针对区域差异性的农民创业吸引能力的研究还不足，为此，本文利用熵权模糊物元的评价方法，从区域环境吸引农民创业的视角对区域差异对农民创业的影响进行分析，为构建农民创业制度体系提供新的分析策略。
1 熵权模糊物元原理分析
在农民创业环境构建的研究领域中，由于存在众多非定量的政策性因素，导致数学模型建立困难，模糊物元理论则能对非定量因素的进行有效解决。模糊物元理论是通过物元特征的量值来判定一个物元隶属于另一物元的程度，也称为关联度，在这一理论体系中事物的描述更为具体，这就可以得到更为精准的评价策略。
1.2 从优隶属度计算 在模糊物元理论中，从优隶属度是表示每个单项评价指标[Cm]对应的模糊量值隶属于相应标准样本评价指标的模糊量值的程度。越小越优型评价指标的从优隶属度为：
农民创业政策环境构建是一个动态的复杂过程，构建过程中包含许多非量化因素，为此把影响农民创业政策中的各种因素定义为物元中的一个特征，并对物元特征（农民创业环境因素）分析赋予相对应的模糊量值，然后对各特征（因素）间进行关联度分析，最后建立贴近实际的物元模型。
1.3 标准模糊物元和差平方模糊物元 通过公式（4）构建样本[m]维标准模糊物元[R0m]，由复合模糊物元[Rnm]各待评价指标从优隶属度中的最大、最小值确定[R0m]中各项值，即：
1.4 熵权的确定 利用熵值法确定权重系数的优势在于有效地规避了人为主观因素所造成评价结果偏差，具有较强的客观性。在信息理论中，熵值反映信息无序变化的程度，其值越大则系统无序程度越大，其值越小则系统无序程度越小，可用信息熵评价所获系统信息的有序度及效用，即由评价指标值构成的判断矩阵确定指标权重，使评价结果更符合实际要求。
确定权重过程为：
1.5 欧式贴近度与创业地区选择评价 将欧式贴近度引入农民创业区域选择评价体系，能够反映待评指标与标准指标值相互接近程度，其值越大则两者越接近；反之，其值越小则两者相距越远，可根据贴近度的大小对不同方案进行排序，得出最优方案。
2 農民创业地选择评价
2.1 评价指标的构建 农民对创业区域选择是一个动态的复杂的决策问题，建立评价指标体系时应遵循相关性、独立性、可度量性和可实现性等原则。参考相关文献，建立包括5个要素、9个评价指标的农民创业地评价指标体系，见表1。本文要素层的建立说明：经济因素中指标层的构建是来源于各地区政府报告中数据；金融环境因素中指标层的构建是根据各地区针对创业金融扶持及税收减免的政策文件得出；创业园区规划中指标层的构建是通过走访各地区创业者的评价得出；交通因素中指标层的构建是综合公路里程、普通列车依靠趟次、高铁依靠趟次等因素综合得出；创业技能培训中指标层的构建是根据各地区针对创业技能培训的政策文件与产业创业园区相关性综合得出。
评价体系构建过程中常常包含了许多非量化因素，模糊物元理论中将涉及农民创业区域选择所的各种影响因素看作物元中的一个特征，针对某一特征赋予相对应的模糊量值，建立各因素关联度并进行分析，得出更为贴近实际的物元模型。
2.2.2 计算标准模糊物元和差平方模糊物元 由从隶属度物元[Rnm]可知各评价指标最优隶属度均为1，按式（5）、（6）进行处理，得到平方差复合物元[RΔ]：
2.3 结果分析 根据欧式贴近度计算结果发现：对5个地区创业环境差异的排列为[Z5>Z3>Z4>Z1>Z2]，即[Z5]地区对农民创业的吸引最好。
3 结语
农民创业地的选择具有不确定性、主观性。农民创业环境的评价体系中涉及众多指标参数，并且这些指标参数间相关性不强，甚至呈现相关独立性。本文将模糊理论引入农民创业环境选择评价中，建立农民创业区域评价的熵权模糊物元理论模型，利用熵值法确定创业区域评价体系的重要性，有效地规避了凭借人为经验来确定指标参数权重的不确定性，建立了更为客观合理的权重体系。与其他评价方法相比较，熵权模糊物元模型为在一定程度上量化了在农民创业环境体系中难以定量的指标，为农民创业制度环境的评价方法提供了新量化的方法，为相关部门制度构建与供应提供了新的指导依据。
参考文献
[1]黄晓勇，刘伟，李忠云，等.基于社会网络的农民工返乡创业研究[J].重庆大学学报：社会科学版，2012（6）：66-72.
[2]罗明忠，陈江华.资源禀赋、外部环境与农民创业组织形式选择[J].产经评论，2016（4）：103-115.
[3]崔萌.对农民创业行为及其影响因素的研究-基于扬州市5县（市、区）495名创业者的问卷调查[J].金融纵横，2010（4）：21-25.
[4]朱明芬.农民创业行为影响因素分析_以浙江杭州为例[J].中国农村经济，2010（3）：25-34.
[5]石智雷，谭宇，吴海涛.返乡农民工创业行为与创业意愿分析[J]，中国农村观察，2010（5）：25-37，47.
[6]吴晓波，张超群，王莹.社会网络、创业效能感与创业意向的关系研究[J].科研管理，2014（2）：104-110.
[7]GAOJ，YANGF.Analysisoffactorsinfluencingfarmers’identificationofentrepreneurialopportunity[J].AsianAgriculturalResearch，2013，5（6）：112-117.
[8]蔡文，杨春燕，林伟初.可拓工程方法[M].北京：科学出版社，2000. （责编：张宏民）
关键词：“三农”问题；农民创业；熵权模糊物元；区域差异；吸引
中图分类号 F323 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）14-0001-04
近些年来，随着我国新型工业化、城镇化进程的不断加快，大量农村剩余劳动力纷纷涌入到大中城市，众多农民通过外出打工，改善了自身生活条件的同时，也学到了一定的技术。在这一过程中，一些外出外闯荡多年的农民，在发达地区掌握了一定的技术，拥有一定的管理技术和完成一定财富的积累后，纷纷选择创业[1]。农民创业一定时期成了农村的一道风景线，政府纷纷制定相关扶持政策来帮助农民创业，学者们也纷纷研究其创业形式、创业理论等，一定社会组织纷纷开展了针对农民创业的相关培训工作[2-4]，有关农民创业的主题在一定时期内成了热点研究课题。然而纵观当前农民创业的形式、效果，都没有达到预期的成效，致使国家多个部门纷纷出台相关文件，以进一步加强对农民返乡创业扶持力度[5]。众多学者也从多个角度对农民这一创业主体进行了多方面的研究探讨，以探寻农民创业的内在规律，从而最终提高农民创业的成功率和贡献率[6-7]。鼓励、支持和帮助农民创业，相继成为近年来中央一号文件的重要内容，不仅有利于为农村社会创造更多的就业岗位，也有利于促进农业产业发展，激发农村经济增长活力，推动农业经济又好又快发展。然而纵观当前的农民创业问题的研究发现，虽然认识到创业区域环境的优劣程度会对农民创业决策有着较大影响，但针对农民创业地域环境评价的研究较少，针对区域差异性的农民创业吸引能力的研究还不足，为此，本文利用熵权模糊物元的评价方法，从区域环境吸引农民创业的视角对区域差异对农民创业的影响进行分析，为构建农民创业制度体系提供新的分析策略。
1 熵权模糊物元原理分析
在农民创业环境构建的研究领域中，由于存在众多非定量的政策性因素，导致数学模型建立困难，模糊物元理论则能对非定量因素的进行有效解决。模糊物元理论是通过物元特征的量值来判定一个物元隶属于另一物元的程度，也称为关联度，在这一理论体系中事物的描述更为具体，这就可以得到更为精准的评价策略。
1.2 从优隶属度计算 在模糊物元理论中，从优隶属度是表示每个单项评价指标[Cm]对应的模糊量值隶属于相应标准样本评价指标的模糊量值的程度。越小越优型评价指标的从优隶属度为：
农民创业政策环境构建是一个动态的复杂过程，构建过程中包含许多非量化因素，为此把影响农民创业政策中的各种因素定义为物元中的一个特征，并对物元特征（农民创业环境因素）分析赋予相对应的模糊量值，然后对各特征（因素）间进行关联度分析，最后建立贴近实际的物元模型。
1.3 标准模糊物元和差平方模糊物元 通过公式（4）构建样本[m]维标准模糊物元[R0m]，由复合模糊物元[Rnm]各待评价指标从优隶属度中的最大、最小值确定[R0m]中各项值，即：
1.4 熵权的确定 利用熵值法确定权重系数的优势在于有效地规避了人为主观因素所造成评价结果偏差，具有较强的客观性。在信息理论中，熵值反映信息无序变化的程度，其值越大则系统无序程度越大，其值越小则系统无序程度越小，可用信息熵评价所获系统信息的有序度及效用，即由评价指标值构成的判断矩阵确定指标权重，使评价结果更符合实际要求。
确定权重过程为：
1.5 欧式贴近度与创业地区选择评价 将欧式贴近度引入农民创业区域选择评价体系，能够反映待评指标与标准指标值相互接近程度，其值越大则两者越接近；反之，其值越小则两者相距越远，可根据贴近度的大小对不同方案进行排序，得出最优方案。
2 農民创业地选择评价
2.1 评价指标的构建 农民对创业区域选择是一个动态的复杂的决策问题，建立评价指标体系时应遵循相关性、独立性、可度量性和可实现性等原则。参考相关文献，建立包括5个要素、9个评价指标的农民创业地评价指标体系，见表1。本文要素层的建立说明：经济因素中指标层的构建是来源于各地区政府报告中数据；金融环境因素中指标层的构建是根据各地区针对创业金融扶持及税收减免的政策文件得出；创业园区规划中指标层的构建是通过走访各地区创业者的评价得出；交通因素中指标层的构建是综合公路里程、普通列车依靠趟次、高铁依靠趟次等因素综合得出；创业技能培训中指标层的构建是根据各地区针对创业技能培训的政策文件与产业创业园区相关性综合得出。
评价体系构建过程中常常包含了许多非量化因素，模糊物元理论中将涉及农民创业区域选择所的各种影响因素看作物元中的一个特征，针对某一特征赋予相对应的模糊量值，建立各因素关联度并进行分析，得出更为贴近实际的物元模型。
2.2.2 计算标准模糊物元和差平方模糊物元 由从隶属度物元[Rnm]可知各评价指标最优隶属度均为1，按式（5）、（6）进行处理，得到平方差复合物元[RΔ]：
2.3 结果分析 根据欧式贴近度计算结果发现：对5个地区创业环境差异的排列为[Z5>Z3>Z4>Z1>Z2]，即[Z5]地区对农民创业的吸引最好。
3 结语
农民创业地的选择具有不确定性、主观性。农民创业环境的评价体系中涉及众多指标参数，并且这些指标参数间相关性不强，甚至呈现相关独立性。本文将模糊理论引入农民创业环境选择评价中，建立农民创业区域评价的熵权模糊物元理论模型，利用熵值法确定创业区域评价体系的重要性，有效地规避了凭借人为经验来确定指标参数权重的不确定性，建立了更为客观合理的权重体系。与其他评价方法相比较，熵权模糊物元模型为在一定程度上量化了在农民创业环境体系中难以定量的指标，为农民创业制度环境的评价方法提供了新量化的方法，为相关部门制度构建与供应提供了新的指导依据。
参考文献
[1]黄晓勇，刘伟，李忠云，等.基于社会网络的农民工返乡创业研究[J].重庆大学学报：社会科学版，2012（6）：66-72.
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[5]石智雷，谭宇，吴海涛.返乡农民工创业行为与创业意愿分析[J]，中国农村观察，2010（5）：25-37，47.
[6]吴晓波，张超群，王莹.社会网络、创业效能感与创业意向的关系研究[J].科研管理，2014（2）：104-110.
[7]GAOJ，YANGF.Analysisoffactorsinfluencingfarmers’identificationofentrepreneurialopportunity[J].AsianAgriculturalResearch，2013，5（6）：112-117.
[8]蔡文，杨春燕，林伟初.可拓工程方法[M].北京：科学出版社，2000. （责编：张宏民）