【摘 要】
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基于WRF（Weather Researchand Forecasting）模式及其3DVar（3-DimensionalVariational）模块,发展了一套多普勒雷达径向风数据的同化方案。针对2次黄海海雾个例展开了一系列同化效
【机 构】
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中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室
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基于WRF（Weather Researchand Forecasting）模式及其3DVar（3-DimensionalVariational）模块,发展了一套多普勒雷达径向风数据的同化方案。针对2次黄海海雾个例展开了一系列同化效果对比数值试验,详细分析了同化雷达径向风数据对雾区产生改进的原因。研究结果表明：（1）仅同化常规观测数据不足以纠正初始场中海上大气边界层湿度偏干的状态,导致海雾模拟失败或雾区严重偏小,因此在同化多普勒雷达径向风数据之前,必须先同化从海雾卫星观测中提取的湿度信息;（2）同化多普勒
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