【摘 要】
：
绿色消费是各类消费主体在消费活动全过程贯彻绿色低碳理念的消费行为。在二十一世纪，绿色消费已成为一种全球趋势，我国促进绿色消费工作取得了积极进展，绿色消费理念正在逐步普及。新媒体的普及以及新媒体助推绿色消费行为越来越受到关注，但具体的、系统的理论框架还没有建立。本问先对新媒体普及范围以及机制进行了研究，然后分别从动机、态度和行为三个方面分析梳理了绿色消费的研究现状，最后本文基于新媒体助推绿色消费行为
论文部分内容阅读
绿色消费是各类消费主体在消费活动全过程贯彻绿色低碳理念的消费行为。在二十一世纪，绿色消费已成为一种全球趋势，我国促进绿色消费工作取得了积极进展，绿色消费理念正在逐步普及。新媒体的普及以及新媒体助推绿色消费行为越来越受到关注，但具体的、系统的理论框架还没有建立。本问先对新媒体普及范围以及机制进行了研究，然后分别从动机、态度和行为三个方面分析梳理了绿色消费的研究现状，最后本文基于新媒体助推绿色消费行为相关文献的研究分析，构建了一个探究新媒体下的绿色消费行为的总体研究框架，并进一步探讨了实施机制和形成过程，以期为未来研究提供方向。
其他文献
油松具有耐贫瘠、抗风、喜光特性，具有较高的观赏和生态价值。通过研究油松在怀仁地区播种育苗及苗期管理技术，以期进一步提升油松在该地区乃至山西北部地区的出苗率和成苗率。
智能轮椅作为应对老龄化问题的新兴产业,其主要功能是改善残障人士的出行效率与安全性能,而环境感知与路径规划作为智能轮椅系统中的关键技术,成为了众多学者的研究热点。论文充分考虑智能轮椅行驶特性与经济成本,研究并设计了一种面向智能轮椅的环境感知与路径规划方法,满足其能够在低速环境下的安全自主行驶。论文的主要工作主要分为以下几点:1.论文首先通过对现有环境感知与路径规划方法的研究现状进行分析,总结了目前存
我国的农村人口较多,而且农村经济占比较大,那么如何有效地利用农村固定资产投资,来推动农村向前发展,成为当前研究的重点。只有处理好农村固定资产投资和农村发展水平之间的关系,才能够更好的增加农民经济收益,推动我国的经济发展。本文阐述了农村固定资产投资发展情况,分析了农村固定资产投资对农村经济增长的贡献,以期更好地了解农村固定资产投资和农村发展之间的关系。
高中化学是高中基础科目中的重要实验性学科。传统的高三化学复习往往是通过大量题目进行题海式的练习,反复训练同一类型试题进行知识的巩固,形成固定的答题模式,但当下高考当中的实验题越发注重考查学生的实践动手能力、创新能力和研究能力的发展。对此,教师需要积极做出一系列的改变,基于"教学评"一体化背景,组织高三化学项目式复习。
应急物流是保障人民生命安全及社会稳定的重要环节，国家“十四五”规划也提出了“建立反应迅速、抗冲击能力强的应急物流体系”的发展战略，而分级布局应急物流配送中心是其中的关键，尤其在疫情期间为物资保供配送提供重要支撑。基于一级应急物流中心选址，研究二级配送中心选址问题，根据现阶段长三角地区的交通网络布局，建立基于公路、铁路、航空3种运输方式的物流网络，结合复杂网络理论划分二级社团；采用弗洛伊德算法计算最
伴随工业自动化与信息化技术的持续融合,工业自动化数据采集系统在底层网络以及上层应用之间数据通信与数据管理方面面临着诸多挑战。OPC UA（Open Platform Communications Unified Architecture,开放平台通信统一架构）作为一种独立于供应商、开放的、互操作性的架构规范,为不同系统之间存在的协议数据分散存储问题以及用户与数据之间信息孤岛的壁垒问题提供了一个良好
＜正＞近日，浙江省科技信息研究院联合上海市科学研究所、江苏省科技情报研究所（江苏省科技发展战略研究院）、安徽省科技情报研究所（安徽省科技档案馆）共同发布《2022长三角区域协同创新指数》（以下简称“报告”），这也是三省一市4家科技智库第4次共同发布该指数报告。报告以提升长三角区域协同创新策源力、支撑长三角高质量一体化发展为评价对象，
以某长三角妇幼专科联盟为例，面向江浙沪皖三省一市不同级别的25家成员单位采用分层随机抽样的方式开展专科联盟健康医疗数据共享现状调研。调研内容涉及专科联盟基本情况、信息共享平台建设情况和信息共享服务应用情况。研究结果表明我国长三角地区二三级医疗机构间信息化程度存在一定差距，存在“建而不用”或“不愿共享”等问题。跨区域专科联盟数据共享主要实现于医疗协作和患者调阅场景，科研协同和业务监管场景利用率不高，
随着当今世界经济迅速发展,资源的消耗量越来越大,从而导致了地球上的资源日渐匮乏。能源的过度开采和使用导致生态环境遭到破坏,人类也逐渐意识到能源对人类生存的重要性,所以人们开始加大对可再生能源的利用。在此基础上,微电网系统的使用价值大大提高,因为在微电网系统中能够利用一些可再生清洁能源进行发电,这样能够减少对化石能源的消耗,从而达到保护环境的目的。由于微电网的热度持续上升,人们主要从微电网的供给侧和
健康状态（State of Health,SOH）和剩余使用寿命（Remaining Useful Life,RUL）是反映锂电池故障几率和安全程度的重要参数,SOH的精准估计和RUL的实时监测对于提升锂电池整体性能以及优化锂电池更换策略具有重要的意义。针对传统深度神经网络模型在电动汽车等移动设备的应用场景下对神经网络模型轻量化的问题,本文提出了一种基于常微分方程神经网络的锂电池健康状态估计算法,