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基于粗糙集的决策树方法应用非常广泛，但是在教育领域的应用仍然不多，将数据挖掘中的决策树技术与粗糙集理论进行了有机的结合，提出了一种基于粗糙集技术的决策树算法，该算法通过计算属性相对于划分的重要度作为选择扩展属性根结点的标准，并递归地生成决策树。经验证该算法是有效的。
一种新的基于粗糙集的决策树算法
【摘 要】
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基于粗糙集的决策树方法应用非常广泛，但是在教育领域的应用仍然不多，将数据挖掘中的决策树技术与粗糙集理论进行了有机的结合，提出了一种基于粗糙集技术的决策树算法，该算法通过
【机 构】
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河南省轻工业学校
【出 处】
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科学与财富
【发表日期】
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2015年19期
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