【摘 要】
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针对森林火灾火烧迹地提取精度不够高的问题,基于Sentinel-2等新型卫星提供的对植被敏感的红边波段,分别构建了基于主成分分析法和新型植被指数的火烧迹地提取算法。第一种是
【机 构】
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河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（U1304402）;国家重点研发计划（2016YFC08033103）;河南理工大学青年骨干教师项目（672105/216）
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针对森林火灾火烧迹地提取精度不够高的问题,基于Sentinel-2等新型卫星提供的对植被敏感的红边波段,分别构建了基于主成分分析法和新型植被指数的火烧迹地提取算法。第一种是基于第三主成分分析法(PC3),选择可见光及近红外波段进行主成分分析,根据变换后的第三主成分提取火烧迹地,将3个红边波段分别替换可见光红波段,根据得到的PC3red-dege1、PC3red-dege2、PC3red-dege3提取火烧迹地。第二种是基于新型植被指数法,根据NDVI及将3个红边波段分别替换可见光红波段计算获取的NDVIr
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