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人脸识别是模式中的一个相当重要却又十分困难的课题。本文利用神经网络(Neural Network,简称NN)及主元分析法(Principle Component Analysis),简称PCA)不同的特性提出了两种人脸识别的模型:NN+NN模型及PCA+NN的模型。理论分析和实验结果表示:这两种新的识别模型可以实现优化特征抽取和自适应识别。