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利用粗糙集能够处理模糊、不确定知识和神经网络对非线性函数具有任意逼近能力的优点,提出一种粗糙集和RBF网络集成的动态系统建模算法.并利用这种方法建立具有复杂动态特性和不确定性的高速公路宏观交通流动态模型,仿真结果表明了该方法的有效性.
基于粗糙集的高速公路交通流神经网络模型
【摘 要】
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利用粗糙集能够处理模糊、不确定知识和神经网络对非线性函数具有任意逼近能力的优点,提出一种粗糙集和RBF网络集成的动态系统建模算法.并利用这种方法建立具有复杂动态特性
【机 构】
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上海海运学院电气自动化系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年10期
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