论文部分内容阅读
藏文字符识别系统是中文多文种信息处理系统的重要组成部分 ,但至今国内外的研究基本处于空白。本文提出了一种基于统计模式识别的多字体印刷藏文字符识别方法 :从字符轮廓中抽取方向线素特征 ,利用线性鉴别分析 (LDA)压缩降维后得到紧凑的字符特征向量。采用基于置信度分析的两级分类策略 ,设计了带偏差欧氏距离分类器 (EDD)完成高效的粗分类 ,细分类采用修正二次鉴别函数 (MQDF)。通过实验选取恰当的分类器参数后 ,在容量为 177,6 0 0字符 (30 0样本 /字符类 )的测试集上的识别率达到 9