【摘 要】
:
针对氯碱生产过程中的节能降耗措施进行系统阐述,介绍了膜极距电解和氧阴极电解技术的实际应用情况,对氯碱生产过程中节水、节电以及余热的利用方式进行说明,对氯碱生产的节能降碳具有指导意义。
论文部分内容阅读
针对氯碱生产过程中的节能降耗措施进行系统阐述,介绍了膜极距电解和氧阴极电解技术的实际应用情况,对氯碱生产过程中节水、节电以及余热的利用方式进行说明,对氯碱生产的节能降碳具有指导意义。
其他文献
在学习和阐释历史的过程中,要将历史看作有机联系的统一整体,按照整体性思维形成对历史发展的科学认知。党的十八大以来,习近平坚持历史整体性思维,全面把握历史发展的整体性,形成了习近平关于历史整体性的重要论述,要从人类社会发展的整体性上感悟历史的现实本质,从唯物史观的整体性上遵循考量历史的基本原则,从价值彰显的整体性上发挥历史的镜鉴伟力,从历史本身的整体性上探索传承历史的现实理路。新时代,要深入学习习近
Wi-Fi技术的持续发展和广泛商用不断满足企业客户和家庭用户的无线接入互联网的大流量数据业务需求。随着在线教育、远程办公、物联网和工业互联网等室内新兴业务的应用,目前的Wi-Fi 6将无法完全满足新业务的高带宽、低时延、移动高可靠数据接入需求。三频段的Wi-Fi 7采用4096-QAM调制方式和OFDMA MU-MIMO 16x16UL/DL等新技术应用,理论上可提供高达320 MHz的信道带宽、
统编版高中语文教材必修下册第八单元人文主题是“责任与担当”,其中第二篇课文《答司马谏议书》是书信体驳论文。书信赠答,是古代士子以文字传递心声,表情达意的一种形式。面对政敌的一再指责,王安石写就此篇进行有力辩驳,剖白心迹。其文约,其情挚,其意决,读来可见安石其人安定天下,坚如磐石的伟大人格。
<正>新一轮教学改革明确指出要通过语文教育,让学生能够在语文学习中获得最具终身发展价值的人格修养与关键语文能力。高中语文教学,尤其是古诗文教学,应当基于汉语语言的特点和高中生学习语文的基本规律,通过开展相关的语文实践活动来培养、提升学生的语文素养能力和道德修养水平。本文以高中统编教材高一(下)第八单元第15课的《谏太宗十思疏》为例,从语言与思维、思想与道德两个方面分享在古诗文教学中落实"语言建构与
近几年,我国悬疑电影无论在市场表现还是在观众口碑上都有一定程度的提升。究其原因,主要有以下几个因素。首先在悬念设置上,其情节表现与人物形象在逻辑紧密的同时转折巧妙,且都与现实问题接轨,极易引发观众共情;其次在氛围营造上,无论是视觉表现、听觉表现还是符号的隐喻,都与影片叙事紧密相连,在烘托气氛的同时深化着影片主旨;最后在悬疑电影品牌的创建上,类型的融合与电影宇宙的探索都为悬疑电影的工业化道路和未来的
本文就如何借文旅融合的大背景促进艺术管理学科发展提出看法:一是,重视当下以振兴乡村和实现从农业大国到现代农村文化强国转型为特点的文旅融合的本土特色;二是,重视文旅融合背景下以艺术的数字转型为特点的世界性创新潮流;三是,重视上述两方面对艺术管理学科提出的理论需求和人才需求。同时,本文提出解决之道:一是,从全球视野审视文旅融合的新内涵;二是,从艺术数字转型对人才概念进行拓展,创新艺术管理人才理念;三是
随着社会经济的发展,企业越来越注重自身库存管理,良好的库存控制,能够有效降低企业运营成本,提高资金周转率、提高资金运作水平、实现利润最大化,最终提高企业竞争力。本文以Q科研院所为研究对象,针对其电子元器件库存管理中存在的问题,运用ABC分类管理法进行优化研究,提出解决措施,以至提高Q科研院所库存管理水平。
WIFI设施作为现代企业必不可少的组成部分,随着移动设备在办公环境中的普及程度不断提高,导致企业网络的访问和服务数量也在不断加大,部署一个安全且可扩展的WIFI网络组织架构的需求也愈发迫切,本文首先对目前传统企业组网存在问题进行研究分析,传统企业内部WLAN组网带宽低、多数不可控、不可运营,已不适应现代社会和用户对于高带宽、高可靠行的网络需求,为满足企业组网需求,选用WIFI6技术,对其中关键组网
科技与艺术的融合发展是当前拓展文化领域诸功能的重要方式。在文化需求日益增长的当下,现场表演领域的非现场式拓展对其经济效益、受众范围以及抗冲击能力方面具有重要作用。虚拟现实技术为现场表演的非现场拓展创造了实况性与沉浸性的拓展空间,而新基建的入场,为加速虚拟现实技术与现场表演领域的融合起到重要作用。本文尝试从现场表演的实况性特质入手,根据其特质在文化市场中的表现,分析其非现场呈现——“云现场”模式的介
针对目前K2CsSb光阴极制备过程中无法预判光阴极生长状态的问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的K2CsSb光阴极反射率预测模型。一维原始反射率数据集经过清洗、筛选、序列化等预处理手段后重构为二维数据输入模型。为充分利用反射率数据在时序上高度相关的特性,采用双层LSTM网络提取特征,预测结果通过全连接层输出,以均方误差(MSE)作为模型预测效果的评判标准。实验结果表明,该模型的网