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为了提高流动电流仪(SCM)对自来水浊度检到的精度，文章提出了一种基于神经网络数据融合技术的数据处理方法。该方法可以消除到量中的原水流量、供电电源波动、絮凝剂浓度、温度等干扰量对流动电流仪的影响，提高了测量的精度。
基于数据融合的自来水浊度检测方法
【摘 要】
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为了提高流动电流仪(SCM)对自来水浊度检到的精度，文章提出了一种基于神经网络数据融合技术的数据处理方法。该方法可以消除到量中的原水流量、供电电源波动、絮凝剂浓度、温
【机 构】
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湖南科技大学
【出 处】
：
企业技术开发：下
【发表日期】
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2003年6期
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