【摘 要】
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针对云计算任务调度效率低的问题,将改进后的帝国算法用于云计算任务调度.首先提出了一种基于时间、成本和能耗的任务调度模型;其次在帝国算法的种群中采用Logistic映射进行
【机 构】
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浙江工业职业技术学院,浙江绍兴,312000
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针对云计算任务调度效率低的问题,将改进后的帝国算法用于云计算任务调度.首先提出了一种基于时间、成本和能耗的任务调度模型;其次在帝国算法的种群中采用Logistic映射进行初始化、优化了算法因子、引入蛙跳算法降低了帝国算法陷入局部最优;最后,在仿真实验中通过与基本帝国算法,蛙跳算法在小任务和大任务条件下的任务调度指标对比说明了优化后的帝国算法能够取得较好的效果.
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