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针对粒子群优化算法中出现的早熟收敛问题，论文提出了一种带自变异算子的粒子群优化算法。该算法在运行过程中增加了随机变异算子，通过对当前最佳粒子进行随机变异来增强粒子群优化算法跳出局部最优解的能力。对几种典型函数的测试结果表明，新算法的全局搜索能力有了显著提高，并且能够有效避免早熟收敛问题。
带自变异算子的粒子群优化算法
【摘 要】
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针对粒子群优化算法中出现的早熟收敛问题，论文提出了一种带自变异算子的粒子群优化算法。该算法在运行过程中增加了随机变异算子，通过对当前最佳粒子进行随机变异来增强粒子群
【机 构】
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上海理工大学管理学院,广西大学计算机与电子信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年13期
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