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针对不同时间段冬小麦光谱信息在遥感影像的不同特点,充分利用小麦物候特点,以具有时相性强、成本低等特点的环境减灾小卫星影像为基础,本文以北京2009年冬小麦为例,采用专业遥感软件,利用PCVA和SVM分类方法,结合抽样调查反推方法进行了实验,本次测量结果基本达到预期的目标。
基于环境减灾卫星的遥感技术在农业统计中的应用——以北京冬小麦为例
【摘 要】
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针对不同时间段冬小麦光谱信息在遥感影像的不同特点,充分利用小麦物候特点,以具有时相性强、成本低等特点的环境减灾小卫星影像为基础,本文以北京2009年冬小麦为例,采用专业遥感软件,利用PCVA和SVM分类方法,结合抽样调查反推方法进行了实验,本次测量结果基本达到预期的目标。
【机 构】
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桂林理工大学,北京天合数维科技有限公司
【出 处】
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城市勘测
【发表日期】
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2010年06期
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