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对约束条件的处理是应用遗传算法求解约束问题所涉及的一个主要内容。本文首先描述了普遍采用的“惩罚函数遗传算法”，针对该算法存在的问题进行了分析，提出了基于梯度修正的模拟退火遗传算法，给出对不可行解的修正方法。算法的实施可分两步，第1步采用修正的遗传算法搜索目标函数的可行解或全局可行最优解；第2步利用模拟退火算法对可行解局部优化。最后以弧齿锥齿轮优化为倒，对算法的可行性进行了验证。