【摘 要】
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针对现有直觉模糊聚类方法中大多数未考虑指标权重，且计算结果为实数的问题，提出了一种基于新直觉模糊相似度的聚类方法。运用直觉模糊熵得到指标权重，构造了一种考虑指标权重的
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针对现有直觉模糊聚类方法中大多数未考虑指标权重，且计算结果为实数的问题，提出了一种基于新直觉模糊相似度的聚类方法。运用直觉模糊熵得到指标权重，构造了一种考虑指标权重的直觉模糊相似度公式，得到直觉模糊相似矩阵，构造了满意度阈值。决策者根据自身满意度偏好选择合适满意度阈值，将直觉模糊相似矩阵转化为实数矩阵，然后利用平方自合成方法得到模糊等价矩阵，选择适当的置信值进行聚类，最后通过实例验证所提方法的有效性和可行性。
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