人工智能技术的发展，使商业银行面临新的契机和挑战。在新的技术要求下，对商业银行的转型升级提出了新的战略要求。随着大数据、云计算等信息技术的不断更新，新的服务设备、智能机器人等服务设备不断出现，为人工智能与银行服务相结合的服务方式提供了新的思路。在庞大的中国金融市场环境下，商业银行通过积极挖掘人工智能与商业银行服务、管理的融合，可以不断提高自身的工作效率、减少劳动成本，从而不断抢占市场先机。未来人工智能或将重新定义财富、货币的使用以及价值观念。
　　人工智能 商业银行
　　概述
　　人工智能是研究開发扩展人的智能的理论、方法技术并在实际中得到运用的一门科学。人工智能通过赋予计算机一定的自主能力、思维方法以及学习能力，让计算机能像人一样独自完成一系列复杂的工作。与此同时，人工智能技术使计算机的高效运算能力充分得到发挥，弥补了人类在工作中的不足，大大提高工作的效率。计算机技术在处理数据、推理问题方面的能力，让人工智能能够在处理图像、视频、语音等方面得到充分的应用。
　　人工智能作为计算机技术的一个重要分支，通过生产出能够模仿人类工作的机器设备，越来越受到社会的普遍关注。机器人、语言识别、图像识别以及自然语言处理系统等逐步被运用到我们的日常生活中，越来越被大众所接受，Alphago与中国棋手柯洁的人机大战引起了社会的广泛关注可见一斑。最为被广泛使用的是如今的智能语音系统，比如苹果公司的Siri以及微软的小冰，随着智能手机的普遍化，智能语音系统成为人人拥有的人工智能技术。值得注意的是，汽车无人驾驶技术也日渐成熟，最为知名的是特斯拉的无人驾驶技术，已经在生活中运用，未来汽车无人驾驶会成为每辆汽车的标配。
　　人工智能技术对银行业的积极影响
　　随着基础层云计算以及数据处理技术的不断发展和深入，人工智能的发展得到进一步的加速。伴随着人工智能技术进入一个新的领域，各类复杂的指令、任务都能更加准确的完成。以往重复的、繁琐的任务都能交给机器人去完成，大大解放了劳动力的成本，让员工从事更加具有价值的工作。当前，人工智能机器人已经大规模出现在银行日常服务中，通过批量完成繁琐的工作，使银行的业务服务更加具有个性化。人工智能技术的应用案例如下：
　　（1）银行业服务模式更加主动化
　　银行属于金融服务行业，人在行业中位于核心位置，业务关系到人与人之间价值的交换。因此，银行业的人力资源管理至关重要，也正是因为这个原因，商业银行花费大量的精力到人力资源管理方面，通过维持商业银行与客户之间的良好关系，充分发掘客户需求，落实自身的发展定位，从而获得金融交易的价值。在互联网技术大规模应用之前，银行与客户的交流需要银行主动发掘客户，并需要客户的配合，很难针对客户的需求定制更加个性化的服务。
　　（2）银行大数据处理能力大幅提升
　　银行业在在金融业中居于至关重要的地位，各类金融交易、客户信息、市场分析、风险控制、投资顾问等海量信息交织于整个金融市场中，金融大数据的处理面临极大挑战。通过运用人工智能的深度学习系统，能够有足够多的数据供其学习，在不断学习的过程中获得超越人类知识的应变能力，特别是在处理一系列复杂问题的过程中，人工智能技术的应用将大大提高准确度以及大幅度提高工作效率。
　　人工智能技术对银行业的冲击
　　近年来，越来越多的全球大行大幅度引进人工智能、自动化和机器人技术，是日常金融服务的成本降低、效率提高。正因为这种情况，商业银行人员数量递减。人工智能技术的引进减少了对银行从业人员的需要。中国银行业协会2006年公布的银行业服务改进情况报告中明确指出，我国银行业平均离柜业务率达到84.31%，原来需要到柜面办理的业务，比如个人开转账汇款、信用卡办理等，现在通过手机app都可以完成。
　　截至2016年末，工行员工总人数较年初增加了4597人；中行员工总数较年初减少了1142人；建设银行员工数较年初减少了6701人；农业银行员工数减少了6384人。人工智能技术在银行业的应用，确实对银行从业人员有所冲击。
　　作者简介：曹凯京（1993.8.22），男，汉族，安徽安庆，硕士研究生在读，贵州财经大学，研究方向：区域金融，550000
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