【摘 要】
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针对妇科分泌物光学显微图像成分复杂的特点,提出了一种快速有效的检测并统计乳酸杆菌数量的算法。首先利用窗口Laws能量方法鉴别背景和背景之外其他成分的纹理特征,从而保留
【机 构】
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济南大学信息科学与工程学院,山东省网络环境智能计算技术重点实验室
【基金项目】
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山东省高等学校科技计划(J14LN15)资助项目;山东省高等学校科研计划项目基金(J12LN19)资助项目
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针对妇科分泌物光学显微图像成分复杂的特点,提出了一种快速有效的检测并统计乳酸杆菌数量的算法。首先利用窗口Laws能量方法鉴别背景和背景之外其他成分的纹理特征,从而保留乳酸杆菌所在的背景区域;然后利用Laws能量对乳酸杆菌进行预分割,并计算出分割区域内的平均灰度,再结合背景的灰度值精确分割;根据乳酸杆菌细胞的成像特点,提取目标区域的长宽比、面积大小等特征滤除区域中的杂质;最后对乳酸杆菌的数量进行统计分析。实验结果表明,该方法能够有效检测复杂显微图像中的乳酸杆菌目标,并获得较好的统计分析结果。
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