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分析了超声检测信号识别中存在的问题。研究了将支持向量机和贝叶斯推理相结合的多特征融合识别算法。阐述了支持向量机解决分类问题的原理以及贝叶斯推理原理。设计了基于最大后验概率准则的多缺陷类型多特征SVM—Bayes融合识别方法。介绍了四种不同的特征提取方法。分别将单特征SVM方法和SVM—Bayes融合方法应用于石油套管缺陷检测信号的识别。对比试验表明：SVM—Bayes融合识别方法能有效识别上述缺陷信号，其在识别率和泛化性方面都比单特征的SVM识别方法有优势。