【摘 要】
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借助于偏差补偿原理和预滤波思想，推导了有色噪声干扰输出误差系统参数估计的偏差补偿递推最小二乘（Biascompensation recursive least squares，BCRLS）辨识方法．该方法降低了辨识
【基金项目】
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国家自然科学基金(60674092，60574051);江苏省高技术研究(工业)(BG2006010)资助~~
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借助于偏差补偿原理和预滤波思想，推导了有色噪声干扰输出误差系统参数估计的偏差补偿递推最小二乘（Biascompensation recursive least squares，BCRLS）辨识方法．该方法降低了辨识对输入信号平稳性的要求，实现了偏差补偿方法参数估计的递推计算，可以用于存线辨识．提出的递推BCRLS辨识方法优于非递推偏差补偿最小二乘算法，提高了参数估计精度．仿真试验证实了算法的有效性．
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