Application of approximate entropy on dynamic characteristics of epileptic absence seizure

来源 :中国神经再生研究：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong498

【摘要】

：

Electroencephalogram signals are time-varying complex electrophysiological signals. Existing studies show that approximate entropy, which is a nonlinear dynamic

【作者】

：

Yi Zhou Ruimei Huang Ziyi Chen

【机构】

：

DepartmentofBiomedicalEngineering,SchoolofBiomedicalEngineeringandTechnology,DepartmentofNeurology,D

【出处】

：

中国神经再生研究：英文版

【发表日期】

：

2012年8期

【关键词】

：

近似熵动态特性癫痫非线性动力学分析电生理信号应用脑电图动力学指数 epilepsy electroencephalogram approximat

【基金项目】

：

supported by the National Natural Science Foundation of China, No.10671213 and 11101440,,the Natural Science Foundation of Guangdong Province,,Fundamental Research Funds for the Central Universities

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Electroencephalogram signals are time-varying complex electrophysiological signals. Existing studies show that approximate entropy, which is a nonlinear dynamics index, is not an ideal method for electroencephalogram analysis. Clinical electroencephalogra

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