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本文提出一种基于分数阶傅里叶域阵列平均的盲信号分离方法,它在变换域中引入加权函数来降低噪声及减少各源信号间的相互干扰。和传统盲信号分离方法相比,该方法不需要矩阵的白化和联合对角化,并且复杂度低,运算量小,抗干扰性能好。
分数阶傅里叶域的阵列信号盲分离方法
【摘 要】
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本文提出一种基于分数阶傅里叶域阵列平均的盲信号分离方法,它在变换域中引入加权函数来降低噪声及减少各源信号间的相互干扰。和传统盲信号分离方法相比,该方法不需要矩阵的
【机 构】
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海军航空工程学院电子信息工程系,北京理工大学电子工程系
【出 处】
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兵工学报
【发表日期】
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2009年11期
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