【摘 要】
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In this study, we address the problems encountered by incremental face clustering. Without the benefit of having observed the entire data distribution, incremental face clustering is more challenging
【机 构】
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Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China;First Research Institu
【出 处】
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Tsinghua Science and Technology
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In this study, we address the problems encountered by incremental face clustering. Without the benefit of having observed the entire data distribution, incremental face clustering is more challenging than static dataset clustering. Conventional methods
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